Chairman Decision Demo · 光储充项目投资辅助决策

先看投资结论，再看能源流证据

这个沙盘不再把所有工程参数平铺出来，而是用“一天如何运营”解释项目价值：光伏如何消纳、储能何时充放、为什么可以降低需量、充电业务带来多少收入，以及哪些工程参数会影响最终投资判断。

当前模拟结论 建议进入详设测算阶段

智能EMS在典型高负荷工作日可降低最高需量、提升光伏自用并改善充电毛利；但最终投资决策仍依赖真实电价、车辆量、光伏曲线和厂家双枪分配规则。

最高需量降低-智能EMS vs 无储能

模拟毛利提升-同一典型日对比

光伏自用率-减少弃光/低价上网

车辆完成率-不以牺牲服务为前提

一日运营故事线

董事长演示先看这条主线：时间推进 → 负荷变化 → EMS动作 → 经营结果。

17:10 峰段削峰

车辆集中到站与工厂高负荷叠加，EMS调用双储能，把关口功率压回控制线以内。

峰段 1.18元/kWh

工厂负荷-

光伏出力-

车辆充电-

在线车辆-

若无储能，M0预计取电-

智能EMS调度后-

当前时间 17:10

场景设置（研究人员使用，默认收起）

天气多云

工厂日型高负荷

车辆强度85%

需量控制线900kW

ESS-A初始SOC78%

ESS-B初始SOC42%

EMS策略智能EMS

当前能源流展示层只保留关键因果

公共电网 M0-正值购电，负值为光伏余电上网

屋顶光伏 F2-优先本地消纳，余量再充储能或上网

BUS-MAIN 主母线功率守恒-

工厂 F1-生产负荷原则上不默认削减

A/B充电区 F3/F4-双储能支援 -

投资价值判断

把技术仿真翻译成董事长关心的四类结果：少付什么钱、多挣什么钱、风险在哪里、下一步确认什么。

削峰与需量控制-

降低变压器高峰压力，减少扩容或需量费用风险。

充电业务收入-

车辆服务收入与充电电量挂钩，不能只看储能套利。

能源成本优化-

光伏自用、谷充峰放与储能循环成本共同决定毛利。

智能EMS增益-

相对简单峰谷策略，智能EMS价值来自“约束下的最优”。

证据层1：真实电气拓扑不是一张图标动画

A区：总进线630A与522支路630A分开 BUS-MAIN → QF-A-MAIN → BUS-CHARGE-A → QF-A-522 / A1201 / A1202

A区净功率-

522-A支路净功率-

B区：总进线630A与522支路630A分开 BUS-MAIN → QF-B-MAIN → BUS-CHARGE-B → B1201 / B1202 / QF-B-522

B区净功率-

522-B支路净功率-

证据层2：522kWh储充一体机的“原来如此”

PCS-A / PCS-B-双向：电池 ↔ 交流母线

BUS-522
内部交流节点

360kW双枪充电-单向：交流 → DC → 车辆

证据层3：6套设备 / 12枪不是标题口号

证据层4：24小时曲线与三方案对比

M0电网光伏充电储能

指标	无储能	简单峰谷	智能EMS

董事长决策前必须确认的参数

这部分不放在首屏打扰演示，但它决定最终投资测算是否可靠。

1. 收入侧：真实日均车辆量、车型结构、服务费策略

充电业务是现金流主轴，必须用园区周边真实车流和运营价格替换演示参数。

2. 成本侧：安庆实际峰平谷电价、需量/容量计费规则

储能收益不是“峰谷价差 × 电量”这么简单，需量控制价值和循环成本要一起算。

3. 工程侧：A/B 630A长期运行边界与522厂家联锁策略

特别是120kW双枪、360kW双枪与PCS同时工作时的功率分配，必须以厂家规格书为准。

4. 光伏侧：历史出力曲线、上网结算关系与储能防反送策略

光伏允许上网不等于储能可以向公共电网反送，这一点需要在EMS控制策略里明确。